智能仪表预测性维护关键技术

摘要： 智能仪表是大型工业过程和复杂装备系统传感与控制的“神经”,其健康状态直接影响系统的安全可靠运行。传统的智能仪表通常作为测量工具监测工艺过程和重点装备的运行状态，本体故障的忽视极易导致采集数据不准确、不可靠，影响工业过程管控效率，也易导致操作人员误判，从而引发安全事故。文中通过对智能仪表预测性维护的技术架构进行解析，建立了机理分析、数据采集、特征分析、故障自检、异常检测、故障诊断...