改进U-Net模型的无人机影像在建道路分类

摘要： 针对无人机影像背景复杂，城市在建道路分类易被相似目标、建设设施等信息干扰的问题，提出了基于改进U-Net模型的无人机影像在建道路提取模型。为获取更深层次的边界细节信息，采用Res2net结构分阶替换原有U-Net网络的卷积层，提高网络下采样深度；增加CBAM双注意力机制模块引于各分块特征信息之后，对空间和通道进行重新校准，强调道路特征，校正模型参数；引入改进的Dense ASP... （共8页）