Himawari-8卫星云下海表温度反演的机器学习方法比较研究

摘要： 针对Himawari-8卫星因云层覆盖导致云下位置海表温度缺失或者反演精度下降的问题，利用近红外波段瑞利校正后阈值递增方法，建立6种无云-有云混合的遥感-实测样本数据集，评估了3种机器学习算法多层感知机(multi-layer perceptron, MLP)、随机森林回归(random forest regression, RFR)和支持向量回归(support vector... （共10页）