堆栈集成学习联合多源数据反演草地土壤水分

摘要： 为了有效提高机器学习模型反演土壤水分的稳定性和准确性，提出了一种堆栈集成学习模型，组合多种机器学习模型的优势，提升模型的精度和泛化能力。首先，通过相关性分析，得出入射角为42.5°时，观测数据与土壤水分相关性最好；其次，使用水云模型和τ-w模型构建模拟数据库，与观测数据共同组成反演数据集；最后，利用4种机器学习和堆栈集成学习模型反演稀疏草地的土壤水分。实验结果表明：采用主被动协... （共9页）