基于改进的U-Net网络模型的叶片病害检测

摘要： 为了满足作物病虫害绿色防治对病虫害程度检测的需求，设计了一种改进的U-Net网络模型用于作物叶片病虫害程度的检测。首先，选择ResNet50网络作为模型的主干网络，借助迁移学习来提升训练收敛速度和降低计算成本。其次，引入注意力机制对U-Net网络的各层特征提取和融合进行优化，以提高网络模型接收关键信息的能力。实验结果表明，改进的U-Net512网络模型具有最优的检测性能，平均检... （共7页）