多尺度特征自适应融合的气动控制阀故障诊断

摘要： 气动控制阀作为过程工业典型的终端执行机构，由于故障发生率高、故障类型繁多，导致故障识别难度大，且故障后果严重，因此对其进行智能的故障检测和诊断具有重要的实际意义。本文提出了一种多尺度特征自适应融合网络用于气动控制阀故障诊断。首先，搭建了融合自注意力机制的多尺度特征提取网络自动提取信号的空间特征和细节特征。然后，设计了权重自适应特征融合网络对多尺度特征加权融合，提高模型对故障特征... （共12页）