齿轮箱故障边缘智能诊断方法及应用研究

摘要： 针对齿轮箱运行状态监测数据量大而数据价值密度低导致的数据传输和存储困难、受到带宽影响导致的故障辨识实时性差以及大而深的深度学习模型难以有效部署至边缘端硬件等问题，本文提出了一种基于乘法-卷积网络(MCN)的齿轮箱故障边缘智能诊断方法。首先，综合考虑信号滤波在特征表征以及深度学习在特征提取的优势，设计了一种轻量化的MCN模型，同时在嵌入式微处理器搭建了一套端侧边缘智能处理原型与系... （共11页）