资源受限的机械振动WSN层次分解CNN边缘计算方法

摘要： 用于机械振动监测的无线传感器网络节点的微控制器需要进行复杂的边缘计算，然而硬件资源受到限制。卷积神经网络作为一种性能优越的深度学习算法，若将其运行在MCU上可增强边缘WSN节点的计算能力。本文提出了一种不修改CNN模型的层次分解方法，解决了难以在资源受限的MCU上运行不轻量化CNN的问题，实现了机械振动WSN节点的计算能力增强。首先通过设计文件结构用于分解并存储CNN模型参数，... （共12页）