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面向变工况下工业流数据故障诊断的持续迁移学习系统

仪器仪表学报 页数: 7 2024-04-15
摘要: 机器学习模型在智能故障诊断中取得了显著成功,但主要应用于静态场景。在实际场景中,新的故障类别数据以流形式不断产生,且数据分布随机械设备运行条件变化而发生变化,导致连续流数据具有非独立同分布的特征,这种面向非独立同分布连续流数据的诊断问题被称为持续迁移诊断问题。针对此问题,本文提出了一种基于持续迁移学习系统(CTLS)的故障诊断方法。该方法设计了域适应学习损失函数和持续迁移学习机... (共7页)

持续迁移学习工业流数据故障诊断旋转机械

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