基于可解释机器学习框架的列车乘车区段客流分布预测方法

摘要： 为解释客运产品特征对列车乘车区段客流分布预测的影响，本文提出一种基于可解释机器学习框架的高速铁路列车乘车区段客流分布预测方法。首先，提出基于梯度提升树模型的高速铁路列车乘车区段客流分布预测框架，构建不同梯度提升树模型(GBDT、XGBoost、LightGBM及CatBoost)的高速铁路列车乘车区段客流分布预测模型；其次，计算特征贡献重要度，基于SHAP(SHapley Ad... （共14页）