自适应多视图融合图神经网络地铁客流预测模型

摘要： 针对传统方法对地铁车站的多视角空间交互建模不足的问题，本文提出自适应多视图融合图神经网络模型(Adaptive Multi-view Fusion Graph Neural Network Model, AMFGNN)进行地铁车站短时客流预测。在空间维度，模型包括了物理拓扑图、线路可达性图、空间距离图等多个局部视图，并使用图注意力网络(Graph Attention Netwo... （共10页）