空间异质下地铁建成环境与站点覆盖客流吸引度关系研究

摘要： 机器学习模型广泛应用于探究建成环境与客流的交互关系。然而，机器学习考虑的是全局关系，无法捕捉空间变化，为解决这一问题，本文从密度、多样性、设计、目的地可达性、可获得性和网络连通性等方面构建了11种建成环境指标，提出一种轻量级梯度提升机(LightGBM)与地理加权回归(GWR)的集成综合分析模型(SLightGBM)，以探究建成环境对站点覆盖客流吸引度的空间异质性和非线性影响，... （共10页）