基于小波包分析和优化KNN的电动开度阀故障检测方法

摘要： 针对以微控制器MCU为控制核心的电动开度阀控制系统难以集成高效且计算量小的故障检测子系统的问题，基于小波包变换和优化K近邻(K-Nearest Neighbor, KNN)算法提出了一种电动开度阀故障检测方法。对阀门振动信号进行小波包变换，计算小波包节点的能量值与其重构信号的时域特征参数。根据Pearson系数筛选出两种与能量强相关的故障特征参数：峰峰值与均方根，并将两者作为K... （共10页）