基于GoogLeNet的多级液压缸故障诊断方法

摘要： 针对多级缸故障模式复杂且难以实现精准诊断的问题，提出一种基于GoogLeNet神经网络的多级缸故障诊断方法。以多级缸伸出动作时的工作原理为出发点，通过对其建立动力学模型，搭建包含多种故障模式的仿真模型，获得不同状态下的多级缸故障信号。提取关键故障特征，并采用GoogLeNet神经网络构建故障诊断模型，实现多级缸故障诊断与故障定位。仿真和试验结果表明，所建立的多级缸仿真模型与实际... （共11页）