基于聚类和随机搜索优化的核反应堆数字孪生参数反演模型

摘要： 为了实现对核反应堆内置传感器的大量数据的高效存储、传输和分析，本文结合聚类算法与随机搜索优化的人工神经网络，对空间热离子反应堆的数字孪生系统搭建了一个参数反演模型，实现在热管失效工况下的堆芯温度数据的反演。使用20%热管失效工况下空间热离子反应堆堆芯4个区域的温度数据，通过K-means聚类与轮廓系数指标提取各区域的特征温度参数，通过随机配置优化的全连接人工神经网络(ANN)完... （共10页）