基于神经网络的热管反应堆多物理场耦合快速预测

摘要： 本文基于热管反应堆多物理场耦合分析框架，提出了一种基于数据驱动型神经网络构建的快速预测方案。该方案利用神经网络部分代替分析框架中的数值计算模块，实现核-热-力多物理场耦合迭代过程的高效求解。以Megapower作为分析对象，搭建了相应的神经网络模型构建快速预测方案并对其进行相关参数的预测，与传统数值计算方法对比。快速预测产生的关键参数和数值计算的结果差异很小，其中，最大应力差值... （共8页）