基于数据同化的棒束流场湍流模型常数标定方法研究

摘要： 为了提升压水堆棒束燃料组件内二次流预测精度，采用基于集合卡尔曼滤波算法的数据同化策略对非线性涡粘模型的关键模型系数进行标定。为了提升数据同化策略的收敛速度，降低模型常数的收敛残差，采用基于模型常数敏感性分析的定向抽样和基于空间相关长度的局部修正等方法，改进了数据同化策略和集合卡尔曼滤波算法。本文基于改进的数据同化策略，利用5×5棒束通道定位格架下游流场实验观测数据，标定了非线性... （共12页）