基于实测数据融合的堆芯物理模型反演优化方法及工业验证研究

摘要： 由于堆芯运行过程中的组件辐照生长、冷却剂高速冲击等因素，燃料组件不可避免地会出现弯曲现象。但机组运行期间无法直接测量燃料组件弯曲状态，导致数值模拟采用的堆芯物理模型与真实堆芯状态之间存在差异，直观上表现为堆芯功率分布的计算值与实测值存在显著误差。为了提高数值模拟精度，本文开展了基于实测数据融合的堆芯物理模型反演优化方法研究：采用人工神经网络算法，通过大量样本训练建立堆芯物理模型... （共8页）