基于U-Net的γ测厚方法研究

摘要： 噪声环境或复杂放射性本底环境下采用γ吸收法测厚时，由于噪声和其他同位素特征峰会对测厚结果产生不利影响，γ吸收法测厚方法的稳定性和抗干扰能力有待进一步提升。因此，基于深度学习建立一种新颖的γ能谱测厚方法，并利用²⁴¹Am放射源和碲锌镉探测器搭建了一套γ测厚装置，对测厚方法进行训练和验证。首先，利用搭建的测厚装置对不锈钢、陶瓷和塑料等不同材质、不同厚度的样品进行测量。随后，利... （共12页）