基于贝叶斯优化的Mo基合金高温强度影响分析

摘要： Mo基合金作为先进核反应堆的包壳等堆芯结构材料的候选材料，其高温抗拉强度仍是制约其在先进核反应堆领域应用的瓶颈之一。本文通过收集Mo基合金的成分及抗拉强度等数据，并对数据进行相关性分析及重要属性的筛选，采用贝叶斯优化卷积神经网络的回归模型，构建了Ti、Zr、C、N等关键成分与Mo基合金抗拉强度的关联性，获得针对Mo基合金高温抗拉强度的性能预测。结合相关性分析以及建模预测分析得出... （共10页）