基于经验模态分解和随机森林的阀门泄漏模式识别方法

摘要： 作为核电站的一类关键设备，阀门泄漏会给系统安全、稳定运行造成影响。利用声发射技术识别阀门泄漏，区分出内、外两种不同泄漏模式有助于后续针对性维修，对维修经济性提升具有重要意义。针对上述问题，本文提出了一种基于经验模态分解（EMD）和随机森林的阀门泄漏模式识别方法。首先，对泄漏声发射信号进行EMD处理以获得处于不同频段的分量信号；其次，对各分量信号进行傅里叶变换获取其频谱，并从频谱... （共8页）