基于改进YOLOv5的小目标烟雾检测算法

摘要： 为解决火灾中的小目标烟雾检测精度不高的问题，提出一种基于改进YOLOv5的小目标烟雾检测算法。首先，将特征融合注意力(FFA)模块引入至主干网络中，使模型专注于小目标烟雾特征信息的提取；其次，通过采用多尺度金字塔解耦头(MPDH)模块替换卷积层模块，以改进YOLOv5算法中预测头层的检测部分，用于提升小目标烟雾的定位精度；最后，在专有数据集上进行试验验证与分析。结果表明：基于改...