基于脑电信号特征的高铁调度员疲劳状态识别

摘要： 为增强铁路行车的稳定性与安全性，有效识别调度员的疲劳状态对行车组织的影响，基于脑电(EEG)信号特征，提出一种调度员疲劳状态识别方法，根据作业时间段划分调度员的疲劳状态，设计高铁调度模拟试验获取脑电信号数据，通过小波级数展开和傅里叶变换提取高铁调度被试的3种脑电波频域幅值作为特征值，结合调度员作业特征和脑电信号特征，验证疲劳状态的划分结果，通过Python语言环境搭建ResNe... （共12页）