基于MGCD的转子故障数据集降维方法

摘要： 针对由于特征维数过高导致故障数据集分类困难及故障模式辨识精度偏低的问题，提出一种基于多图协同决策（multi graph collaborative decision-making，简称MGCD）的转子故障数据集降维算法。首先，在边缘Fisher分析（marginal Fisher analysis，简称MFA）算法框架基础上，通过建立近邻图和远邻图解决因单一图结构导致的故障类... （共9页）