车辆主动悬架自适应变论域T-S模糊控制研究

摘要： 针对传统变论域模糊控制存在过度依赖专家经验、伸缩因子参数不能自适应调整的问题，提出一种车辆主动悬架自适应变论域T-S模糊控制策略，从而提高车辆的行驶平顺性。结合神经网络和T-S模糊推理建立基于自适应神经模糊推理的一阶T-S模糊控制器，利用神经网络的自学习特性产生完善的模糊规则，进而在传统函数型伸缩因子的基础上，将系统误差和误差变化率作为动态参数引入伸缩因子中，实现伸缩因子参数的... （共8页）