基于DFT与ECA的滚动轴承故障诊断

摘要： 针对滚动轴承故障诊断中传统卷积神经网络（convolutional neural networks，简称CNN）提取特征的感受野受限于卷积核大小的问题，提出了一种结合离散傅里叶变换（discrete Fourier transform，简称DFT）和高效通道注意力（efficient channel attention，简称ECA）的卷积神经网络模型（convolutional... （共8页）