基于C藤Copula及条件风险价值的综合能源系统灵活爬坡优化调度

摘要： 随着可再生能源渗透率增加，净负荷波动幅度也随之变大。因此，该文针对净负荷不确定性变化，结合预测误差相关性与条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)，提出一种综合能源系统灵活爬坡优化调度方法。首先，通过神经网络模型预测风光荷初始功率，针对预测误差，运用C藤Copula函数构建多元随机变量预测误差的联合概率分布，并据此提出一种灵活爬坡产品设计方法... （共13页）