基于OSSD-EMOMEDA的轮毂电机轴承故障特征提取方法
中国电机工程学报
页数： 13 2022-10-17
摘要： 为了解决轮毂电机轴承早期微弱故障特征难以提取的问题，提出一种基于优化奇异谱分解(optimizedsingular spectrum decomposition,OSSD)和增强多点最优调整最小熵解卷积(enhancemultipointoptimalminimumentropy deconvolution adjusted,EMOMEDA)的特征提取方法，以实现故障特征的检测... （共13页）
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