一种基于GRU的氢燃料重卡汽车工况下锂离子电池温度预测模型

摘要： 针对目前氢燃料重卡在行驶过程中，动力电池工况复杂、外表面温度变化难以预测、滞后时间长等问题，以氢燃料重卡锂离子动力电池外表面温度为研究对象，提出一种类交叉熵损失函数和自适应矩估计(adaptivemoment estimation,Adam)优化的改进型门控循环单元神经网络(gate recurrent unit,GRU)，建立锂离子动力电池表面温度预测模型。该模型利用GRU神... （共11页）