钢结构工程高强度螺栓微小松动视觉检测方法研究

摘要： 基于计算机视觉的螺栓松动检测方法中，一类是通过对连接节点图像进行透视矫正并分析螺栓轮廓边缘直线角度的变化以及时发现微小的松动缺陷。然而，目前这类方法在图像矫正和螺栓轮廓边缘检测的可靠性方面还有较大的改进空间。为此，针对钢结构螺栓连接节点，提出了基于深度学习的螺栓松动视觉检测方法。首先，基于YOLOv5检测螺栓目标。针对螺栓感兴趣区域(RoI),基于鲁棒性较高的Attention... （共17页）