基于Attention-BP神经网络模型的邮轮客舱火灾危险等级分类研究

摘要： 为能够对邮轮客舱不同火灾危险源进行风险评估，提出一种可对舱室火灾危险等级实时分类的新型神经网络模型。通过火灾动态模拟器(FDS)建立邮轮客舱火灾物理模型，对发生火灾时的烟气温度、CO体积分数和能见度等安全指标进行数值模拟，并基于其对人体的影响程度将火灾危险等级划分为4个等级。通过设计一种新型的Attention-BP神经网络(BPNN)模型，结合self-Attention机制... （共9页）