Ghost引导UNet++的高分遥感影像变化检测

摘要： 目的 随着遥感观测技术的飞速发展，遥感影像的分辨率越来越高，如何从高分遥感影像中有效提取具有鉴别性的特征进行地物变化检测成为一个具有挑战性的问题。卷积神经网络广泛应用于计算机视觉领域，但面向遥感影像变化检测时仍存在图像语义或位置信息的丢失及网络参数量过大等缺陷，导致检测性能受限。为此，提出一种新型GUNet++(Ghost-UNet++)网络，用于遥感影像的精准变化检测。方法 ...