面向高光谱图像分类网络的对比半监督对抗训练方法

摘要： 目的 深度神经网络在高光谱图像分类任务中表现出明显的优越性，但是对抗样本的出现使其鲁棒性受到严重威胁，对抗训练方法为深度神经网络提供了一种有效的保护策略，但是在有限标记样本下提高目标网络的鲁棒性和泛化能力仍然需要进一步研究。为此，本文提出了一种面向高光谱图像分类网络的对比半监督对抗训练方法。方法 首先，根据少量标记样本预训练目标模型，并同时利用少量标记样本和大量无标记样本构建训... （共14页）