基于Transformer和通道混合并行卷积的高光谱图像去噪
中国图象图形学报
页数: 12 2024-07-16
摘要: 目的 高光谱图像因设备及环境因素容易受到噪声污染,导致图像的可见性和分析精度降低,因此高光谱图像去噪任务已经成为遥感图像处理领域国内外研究热点。当前的高光谱图像去噪方法主要面临两个难题:1)对特征的全局信息利用不足。当前基于卷积神经网络的方法受限于卷积核的大小,难以捕获特征的全局信息;2)卷积神经网络和Transformer在结构上存在差异,导致两者难以融合,因此,需要考虑合理... (共12页)