面向高光谱场景分类的空—谱模型蒸馏网络

摘要： 目的 现有场景分类方法主要面向高空间分辨率图像，但这些图像包含极为有限的光谱信息，且现有基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）的方法由于卷积操作的局部性忽略了远程上下文信息的捕获。针对上述问题，提出了一种面向高光谱场景分类的空—谱模型蒸馏网络（spatial-spectral model distillation network f... （共15页）