预测动车组牵引系统故障率的TSOBP-ARIMA-Prophet组合模型

摘要： 针对单一模型预测故障率时的适用性差异问题，在考虑动车组牵引系统故障率数据特点的基础上，提出TSOBP-ARIMA-Prophet组合模型。首先，针对动车组牵引系统故障率的复杂非线性，引入金枪鱼群算法（TSO）优化BP模型，训练出TSOBP预测模型；其次，针对故障率的非平稳波动性，选取ARIMA预测模型；然后，针对故障率的季节周期性，选取Prophet预测模型；最后，运用方差倒数... （共11页）