CPSO优化PNN的陀螺故障诊断方法

摘要： 针对惯性导航系统中的陀螺仪输出信号非线性、故障特征不明显的问题，为提高惯导系统中惯性器件的故障诊断正确率，提出一种基于改进粒子群算法（PSO）优化概率神经网络（PNN）的陀螺信号故障诊断方法。首先，针对光纤陀螺运行过程中常见的四种故障信号，建立数学模型并进行小波变换提取其故障特征系数；其次，使用Cubic混沌映射以及非线性递减的惯性权重系数对粒子群进行粒子更新，并用于概率神经网...