基于高光谱成像的烤烟着生部位识别

摘要： 【目的】采用高光谱成像技术结合机器学习方法，建立烤烟着生部位（上部、中部、下部）的识别模型。【方法】首先，通过分析烟叶在水、氮敏感波段下的强度分布特征，采用了一种结合OTSU和Sauvola图像分割算法的双阈值感兴趣区（ROI）选取方法，然后对比分析不同预处理方法对数据建模的影响规律，采用支持向量机（SVM）、极限梯度提升（XGBoost）算法进行判别模型的建立，通过参数寻优进...