基于数字孪生和AO-ELM融合驱动的RH炉终点温度预报模型

摘要： RH精炼炉作为钢铁冶炼过程中的关键设备，其终点温度对后期铸造和产品质量影响较大。为了尽可能准确地预报钢水的终点温度，提出基于数字孪生的RH炉终点温度预报方法，通过数字孪生体模型实现终点温度的精准预报。首先通过天鹰优化器优化极限学习机(AO-ELM)构建终点温度预报虚拟模型，根据物理空间中得到的实时炼钢数据，由AO-ELM模型获得初始预测值，同时更新孪生数据库；然后通过相似度搜索... （共10页）