基于YOLOv5的烟草叶部病害智能识别

摘要： 为提高烟草病害的智能识别精度和判别效率，提出基于YOLOv5网络改进的烟草病害识别模型，针对原模型对小目标病斑特征提取能力弱的问题提出改进模型，分别为添加多尺度增强模块的YOLOv5-ME、添加小目标检测层的YOLOv5-LT和同时添加小目标检测层和多尺度增强模块的YOLOv5-ME-LT，对从田间采集的赤星病、黄瓜花叶病、普通花叶病、气候斑点病和野火病等5 874幅病害图像进... （共9页）