基于UMAP改进的多域特征提取方法及轴承故障诊断

摘要： 针对传统多域特征提取方法占用计算资源过大、分类精度不足等问题，提出了一种基于统一流行逼近与投影算法(UMAP)改进的多域特征提取方法。通过对原始信号进行多域特征采集结合UMAP的全局信息提取能力进行信息融合与低维映射重构特征集；在此基础上将特征集输入到支持向量机中进行模型训练，实现轴承的故障识别与诊断。基于某大学公开的滚动轴承实验数据集对比分析了几种典型的优化算法与传统多域特征... （共4页）