基于Transformer的陶瓷轴承表面缺陷检测方法

摘要： 针对传统机器视觉检测方法中，由于陶瓷轴承滚动体表面曲率大、对比度低，表面成像模糊导致后续缺陷检测精度低的问题，提出一种基于Transformer的超分辨率残差网络。首先，网络使用残差学习策略，通过预测模糊图像与清晰图像之间的差值，实现超分辨率任务；其次，在网络上前端插入通道注意力模块和空间注意力模块并改进L2多头自注意力模块，以增强图像纹理、改善梯度爆炸问题；最后，针对超分辨率... （共5页）