多输入Stacking模型融合滚动轴承故障诊断

摘要： 针对现有单输入模型抗噪声能力不强、泛化能力不足的问题，提出了一种基于多输入Stacking模型融合的滚动轴承故障诊断方法。该方法对滚动轴承的原始振动信号进行预处理，分别对原始信号进行经验模态分解、变分模态分解和多分辨率分析，将3种预处理后的信号输入到改进的卷积神经网络和改进的双输入卷积神经网络中进行训练及测试；各模型通过Stacking方法进行融合，以实现滚动轴承各种类型故障的... （共6页）