无监督健康指标在轴承早期故障检测中的应用

摘要： 针对滚动轴承早期故障时间点难以检测问题，提出一种基于卷积深度置信网络(convolutional deep belief network, CDBN)与多核极限学习机自编码器(multi-kernel extreme learning machine based autoencoder, MKELM-AE)的无监督健康指标故障检测方法。首先，引入CDBN自适应提取滚动轴承健康状... （共6页）