基于改进ResNet101网络的齿轮缺陷检测

摘要： 针对视觉技术下的齿轮缺陷检测中，存在检测精度低、特征提取能力弱及检测模型不稳定等问题，提出了一种改进ResNet101网络的齿轮缺陷检测方法。首先，基于ResNet101网络，引入空洞卷积操作，在各个残差层中引入不同比例的膨胀系数，实现齿轮图像不同感受野下的特征提取；其次，在各个卷积模块间引入稠密连接操作，保留浅层特征信息，降低了模型训练过程中梯度消失的风险；最后，通过图像样本... （共5页）