基于ResNet18和迁移学习的滚动轴承故障诊断

摘要： 针对基于深度学习的滚动轴承故障诊断网络层数过深模型易退化、难以收集大量故障样本的问题，提出一种基于ResNet18和迁移学习的滚动轴承故障诊断方法。首先，采用小波变换将原始振动信号转换为二维时频图像，并通过图像增强方法凸显图像包含的时频信息；其次，通过迁移学习，将在ImageNet数据集上预训练的ResNet18作为初始故障诊断模型；最后，利用轴承数据集微调网络所有参数，生成最... （共5页）