基于机器学习的黑龙江省强降水致灾预估方法研究

摘要： 采用黑龙江省1984—2019年各县强降水灾情资料和逐日降水资料，以逻辑回归和长短时记忆网络模型为基础，建立了黑龙江全省、大兴安岭、小兴安岭、松嫩平原、三江平原和东南半山区的强降水致灾与否二分类预估模型。通过机器学习，得到黑龙江省以及5个地区判断强降水致灾与否的最佳观测天数在4～6 d、最佳的日降水量阈值为16～20 mm。比较全连接逻辑回归模型、优先考虑日期的部分连接逻辑回归... （共6页）