基于残差网络多尺度特征融合的滚动轴承故障诊断

摘要： 针对传统故障诊断方法在面临复杂工况时出现的特征提取不足、分类器选取困难、诊断精度不高等问题，提出了一种基于残差神经元网络多尺度特征融合的滚动轴承故障诊断模型并用于电机轴承的故障诊断。首先，采用小波变换将轴承振动信号转换为二维时频图作为输入数据集；然后，在残差网络中构建多尺度特征融合模块，提取故障样本不同尺度下的特征；最后，将轴承数据集输入到网络中，实现特征提取及故障诊断。实验结... （共6页）