基于二级排序元学习算法的轴承智能故障诊断

摘要： 面对不同轴承故障数据集，由于小样本及不同数据集分布存在差异，导致模型在跨数据集诊断中精度不高。受人类学习过程启发，提出基于二级排序元学习算法对跨数据集的轴承故障诊断。首先对两个不同数据集进行第一级排序，将其对应为简单数据集和复杂数据集；其次把简单数据集分为元训练集和元测试集，仅对元训练集的所有任务进行第二级排序，再用少量元测试集的数据对二级排序后的模型进行微调，完成对简单数据集... （共7页）