基于深度强化学习的作业车间节能调度研究

摘要： 针对绿色制造背景下的作业车间调度问题，提出一种基于析取图的调度框架，该框架可以应对复杂多变的生产调度环境，并实时反映车间生产状态和机床能耗。在将调度问题转化为马尔可夫决策过程中，定义2个静态矩阵和5个动态矩阵作为状态空间，设计有关节能策略的组合调度规则，通过全局和局部两种方式描述奖励函数。最后，使用竞争深度Q网络训练模型。通过与调度规则、遗传算法等其他优化算法测试对比，证明了文... （共9页）